【前言】2018年8月27日，浙江省社会科学界第四届学术年会分论坛——改革开放40年：智慧交通·美好生活研讨会在杭州城研中心举行，浙江大学智能交通研究所所长王殿海教授主持会议，来自上海、南京、焦作、杭州的学者、城市管理者共同聚焦智慧交通主题，畅所欲言。

杭州城研中心研究三处（战略合作处）处长、城市交通问题研究平台秘书长、杭州师范大学城市学研究所兼职研究员毛燕武从理念的角度作《“智慧交通与智慧城市——大数据时代的智慧交通2.0”》报告。

十九大报告指出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。从“物质文化需要”到“美好生活需要”的变化，反映的是社会的进步和发展阶段的提高。

【智慧交通：智慧城市的“大动脉”】

智慧交通具有交通要素泛在互联，虚拟现实结合，线上线下配合，应需而变，提供适应性服务，组织管理的可靠性和效能更高等关键特征。如何实现优质、高效的交通环境，服务运输、群众顺畅通行，成为智慧城市建设中亟待解决的重要问题。

【大数据时代，智慧交通2.0助力治理现代化】

大数据时代，智慧交通2.0能够为公众提供更好的交通出行方案，为行业客户（如物流）提供专业管理方案，为交通管理部门宏观决策提供基础交通分析。例如北京交警网格切分危险路段，采集各路段事故因素，由此得出风险特征模型，给司机推送危险路段的提醒。同样，苏州也在建设交通大数据管控平台，今年“西奖”优秀点子也提到，传统的道路交通管理巡逻模式主要以路面警力为主体、以人工查看监控为补充，来实现道路交通监管需求。监控球机智能视频分析通过人工智能应用，针对人力无法实现监控24小时巡查全覆盖的问题，有效实现了“机器换人”，确保了各类交通事件第一时间自动发现和报警，并以此推动交警部门将日常工作重心从发现问题转移到处置问题之上，从而解放警力、提高效率。以该技术突破为契机，交警部门可推动传统警务模式转型升级和警务流程整合再造，通过建立快速反应的摩托化交警机动队，将精准扁平指挥调度和多点就近快处事件有机统筹，以“深度视觉”推进交通治理体系和治理能力现代化。

【人工智能新时代，交管工作值得期待】

城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息、停车场的车辆信息以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整座城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

人工智能技术目前在交管工作中应用的领域，主要在运动目标检测和识别上。常用应用场景包括：交通路况巡逻，动态违法取证，交通信号控制，路网流量调控，人车特征关联，交通行为研判，视觉盲区识别，侧方碰撞规避，前方障碍识别，危险路段行车、行车路口安全，交管窗口服务等。智能视觉技术在智慧交通领域的应用包括：研制具有人、车、物特征信息感知功能的警用服装及标识，构建基于人、车、物、网、地的时空图谱；红绿灯灯色等通行状态实时推送显示；实时路况视频车内动态点播推送；交通管制/事件信息实时共享推送。

人工智能发展是一个渐进性的过程，从单一功能设备向通用设备，从单一场景到复杂，简单行为到复杂行为深化应用，是一个链条的过程。人工智能新时代，掌握大量数据的交管部门已经在积极主动推广应用人工智能技术，驾驶人、机动车、道路的智慧化值得期待。

拟稿人：研究三处（战略合作处） 戴辰

审稿人：研究三处（战略合作处）毛燕武